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Máquina automática de inspección de plantillas de malla de serigrafía AOI para pruebas de malla metálica de 736*736 mm
Datos del producto
| Solicitud | Inspección de nuevo plantil o inspección después de la limpieza | color | Blanco |
|---|---|---|---|
| Tamaño de la plantilla | Se trata de un sistema de control de la velocidad. | Garantía | 12 meses |
Descripción de producto
AI Precisión Óptica Automática
Máquina de inspección para seda
Estencil de malla de pantalla
Serie SV-M8
Breve introducción a las funciones principales
Este sistema de inspección de plantillas de pantalla de alta precisión se utiliza principalmente para la apariencia de la pantalla
inspección de defectos, por ejemplo, el patrón, el grosor de la fotoresistencia, las burras, la deformación de la capa y la integridad de la malla
etc. La detección de defectos se realiza automáticamente mediante imágenes ópticas, ciegas
algoritmo de inspección, algoritmo de comparación y algoritmo de IA.
A. Escanear e identificar automáticamente los datos de CAM y analizar automáticamente los datos de diseño de CAM.
B. El sistema óptico automático escanea las imágenes del producto para el procesamiento de datos, extrayendo características eficaces
y las coordenadas.
C. Identificar y clasificar automáticamente los defectos, mostrar imágenes reales de defectos para su confirmación secundaria;
Indicar las posiciones de los defectos mediante objetivos de posicionamiento láser y lista de coordenadas de los defectos de salida.
D. La estación de trabajo de inspección puede leer automáticamente los datos de defecto del producto inspeccionado y mostrar
uno por uno para una reparación rápida y conveniente.
E. La información de las inspecciones se guarda en tiempo real para su posterior trazabilidad, estadística y análisis del RCP.
F. La inspección completa del proceso está disponible para las pantallas (pantalla en blanco, pantalla prensada, pantalla PI terminada,
la pantalla de emulsión terminada, la máscara metálica terminada).
G. Los umbrales pueden fijarse de forma independiente según sea necesario para evitar un control excesivo de la calidad y facilitar un control unificado de la calidad.
1. Resumen
¿Qué quieres decir?
En las plantas de fabricación tradicionales, como la producción de pantallas de precisión, se realiza la inspección de pequeños defectos.
Sin embargo, la inspección manual de defectos tan pequeños y muy variables tiene muchos problemas, incluidos los defectos de alta calidad.
la intensidad del trabajo, la alta repetibilidad operativa, las altas tasas de detección de falsos y errores de juicio y la calidad del producto
Además, cada fábrica produce una amplia variedad de pantallas con diferentes especificaciones,
La inspección manual no puede lograr una inspección estable y precisa de los defectos de las pantallas.
y detección de defectos de pantalla de alta eficiencia, lo que resulta en que los fabricantes no pueden suministrar de forma estable
En el caso de las empresas de manufactura, la reducción de la productividad de las fábricas se debe a que las empresas de manufactura están en
Adopción cada vez mayor de equipos más estables y precisos en el proceso de producción para mejorar la eficiencia de la producción.
Como una de las importantes tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial, la tecnología de detección de defectos
La tecnología de detección de defectos de IA hace que la inspección de defectos de pantalla sea más fácil.
no contacto, de alta eficiencia, ahorro de costes y productivo, que es de gran valor de aplicación en la detección de ocultos
El sistema de visualización automática permite la inspección de los productos de pantalla defectuosos y la prevención de los mismos.
La eficiencia de la inspección de defectos de pantalla en las plantas de fabricación tradicionales ha alcanzado un salto cualitativo, y
El sistema de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección de los sistemas de inspección.
¿Qué quieres decir?
La solución del sistema de inspección de visión de IA basada en la plataforma de aprendizaje profundo DLIA y los modelos industriales de IA proporcionados por
Nuestra empresa puede completar eficientemente la combinación de algoritmos, la base de datos y la actualización de la versión de la línea de producción para pantalla
Con la iteración continua de los tipos de defectos de pantalla en la producción, el sistema alcanza un nivel de píxeles
precisión de detección y velocidad de inspección a nivel de milisegundos.
¿Qué quieres decir?
El sistema de inspección óptica de pantalla de alta precisión de IA de la serie SMI, totalmente integrado con escenarios de aplicación,
Realiza detección de defectos de alta precisión, alta eficiencia y formato completo para pantallas, lo que puede reducir significativamente
la intensidad del trabajo manual, mejorar eficazmente el rendimiento de las pantallas de serigrafía y mejorar el mercado
La tecnología de las pantallas fotovoltaicas se ha convertido en un modelo estándar para las pantallas fotovoltaicas, microelectrónicas,
Breve introducción a las funciones principales
Este sistema de inspección de plantillas de pantalla de alta precisión se utiliza principalmente para la apariencia de la pantalla
inspección de defectos, por ejemplo, el patrón, el grosor de la fotoresistencia, las burras, la deformación de la capa y la integridad de la malla
etc. La detección de defectos se realiza automáticamente mediante imágenes ópticas, ciegas
algoritmo de inspección, algoritmo de comparación y algoritmo de IA.
A. Escanear e identificar automáticamente los datos de CAM y analizar automáticamente los datos de diseño de CAM.
B. El sistema óptico automático escanea las imágenes del producto para el procesamiento de datos, extrayendo características eficaces
y las coordenadas.
C. Identificar y clasificar automáticamente los defectos, mostrar imágenes reales de defectos para su confirmación secundaria;
Indicar las posiciones de los defectos mediante objetivos de posicionamiento láser y lista de coordenadas de los defectos de salida.
D. La estación de trabajo de inspección puede leer automáticamente los datos de defecto del producto inspeccionado y mostrar
uno por uno para una reparación rápida y conveniente.
E. La información de las inspecciones se guarda en tiempo real para su posterior trazabilidad, estadística y análisis del RCP.
F. La inspección completa del proceso está disponible para las pantallas (pantalla en blanco, pantalla prensada, pantalla PI terminada,
la pantalla de emulsión terminada, la máscara metálica terminada).
G. Los umbrales pueden fijarse independientemente según sea necesario para evitar un control excesivo de la calidad y facilitar la instalación de pantallas de montaje de bolas BGA y campos de PCB de semiconductores unificados.También puede inspeccionar hojas tales como
En la actualidad, todas las funciones de inspección se han implementado y mejorado de manera eficaz.
Producto físico: pantalla de alta precisión
1.1 Las dimensiones del ensayo
Tamaño del marco de la pantalla: 1 450×450 mm 2 356×356 mm 3 736×736 mm
Tamaño de la pantalla de inspección: 1 210 × 210 mm 2 182 × 182 mm 3 166 × 166 mm, etc.
Nota: Las dimensiones de inspección se pueden personalizar de acuerdo con los requisitos del producto del cliente.
1.2 Para la inspección de pantalla existente, la CT de captura de imagen de un solo producto es inferior a 200S/PCS.
1.3 1 Tasa de omisión de la máquina: Tasa de omisión de defectos ≥ 5 μm: ≤ 1% (defectos desconocidos no evaluados, software)
continuamente mejorada).
2 Tasa de falsas señales de alarma: Probabilidad de que el total de falsos puntos exceda de 100 en una sola inspección ≤15%.
| Componente central | Configuración de parámetros | Cuota del año | Las observaciones |
| Unidad principal | I7-12700K/32G×2/SSD 1TB/HDD 20TB, tarjeta gráfica acelerada NVIDIA (interfaz HDMI×2) | 1 | |
| Monitoreo | Monitor de alta definición HDMI de 27 pulgadas | 2 | |
| Cámara y lente |
Máquina de inspección: cámara a color de 20 megapíxeles de alta resolución, 0.7 × lente telecéntrica de baja distorsión; microscopio de vídeo de alta definición de 2 megapíxeles, lente de enfoque automático |
1 | |
| Fuente de luz | Iluminación de fondo de alta colimación, láser indicador | 1 | |
| El sistema | Ganas 11 | 1 | |
| Software básico | Software personalizado + algoritmo de inspección de aprendizaje profundo | 1 | |
| Sensor de desplazamiento láser | Rango de medición: ±15 mm, repetibilidad 10 μm, frecuencia de muestreo: 500/1000/2000/3000 Hz opcional | 1 |
4. Especificación
| Punto de trabajo | El SV-M8 |
| Objetivo de la inspección | Defectos de la pantalla |
| Artículos de inspección | Arranca, hilo roto, cuadrícula rota (línea sin romper), contaminación, alambre de malla residual, obstrucción del orificio de la línea, muesca (burr), desalineación, adhesivo residual, película de deformación, agujero de arena (agujero de alfiler),anormalidad de patrón, desarrollo incompleto, desagregación, burbujas, mala laminación, residuos del láser.de tejido de poliéster, alambre de malla residual |
| Tamaño máximo de la inspección | Máquina estándar: 736×736 mm (tamaño máximo del marco de la pantalla), personalizable según el tamaño real |
| Precisión del equipo | Máquina estándar: 620×620 mm (área de inspección efectiva máxima); resolución de píxeles: 2,36 μm, personalizable según las necesidades reales |
| Precisión de posicionamiento | ± 3 μm |
| Eficiencia de la inspección (seg/superficie) | Estimación 100 ‰ 200 S/PCS (en condiciones de escaneo con un tamaño gráfico de 210 mm × 210 mm y una resolución de píxeles de 2,36 μm, varía con el número de defectos del producto) |
| Tasa de omisión de la máquina | Tasa de descuido de defectos ≥ 5 μm o 10 μm: ≤ 1% (defectos desconocidos no evaluados, software mejorado continuamente) |
| Punto falso Tasa de alarma falsa | Tasa de error de valoración de puntos falsos: Probabilidad de que el total de puntos falsos supere los 100 en una sola inspección ≤ 20% |
| Formato de datos CAM | Las demás sustancias |
| Principio de inspección | Comparación de datos CAM + aprendizaje profundo de IA + algoritmo tradicional |
| Sistema de fuente de luz | Fuente de luz LED de alto brillo (vida útil: más de 10.000 horas) |
| La cámara | Cámara industrial de alta resolución |
| Escáner de código | Escáner de posicionamiento de líneas láser inalámbricas, código 1D, código 2D, escaneable en pantalla |
| Sistema operativo | Ganas 11 |
| Las dimensiones | Inspección (L×W×H): 1200×1290×1520 mm (excluida la torre de luces de tres colores) |
| Peso | Por ejemplo: |
| Necesidad de energía | Las condiciones de las partidas 1 y 2 se aplican a las partidas 2 y 3. |
| El MES | Apoyar la carga de datos, abrir y personalizar la interfaz de datos, la estructura de datos y el modo de comunicación de acuerdo con los requisitos de MES |
| Autoridad del usuario | Los niveles de autoridad del usuario pueden definirse de acuerdo con los requisitos del cliente |
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